Bật mí 5 CẤP ĐỘ SỬ DỤNG AI từ con số 0 - đến chuyên gia

Bật mí 5 cấp độ sử dụng AI từ con số 0 - đến chuyên gia

Cấp độ 1: Nhận biết và thấu hiểu AI

Giai đoạn đầu tiên là nền tảng để doanh nghiệp có cái nhìn tổng quan về AI. Ở cấp độ này, doanh nghiệp cần hiểu rõ AI là gì, những công nghệ cốt lõi nào đang hiện hữu, và cách AI có thể tác động đến ngành của họ. Điều quan trọng ở đây là nhận thức và thấu hiểu chứ không phải áp dụng ngay lập tức.

Tìm hiểu các công nghệ AI cốt lõi: Doanh nghiệp cần học hỏi về các loại công nghệ AI như Machine Learning (học máy), Deep Learning (học sâu), Natural Language Processing (xử lý ngôn ngữ tự nhiên), và Computer Vision (thị giác máy tính). Điều này giúp nhận diện công nghệ nào phù hợp với các nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Hiểu rõ tiềm năng và hạn chế của AI: Doanh nghiệp cũng cần nhận ra rằng AI không phải là giải pháp tức thì cho mọi vấn đề mà là một công cụ mạnh mẽ giúp tối ưu hóa và tạo ra đột phá khi được triển khai đúng cách.

Nhận thức về những thách thức của AI: Để thấu hiểu AI, doanh nghiệp cần nhận biết được những khó khăn tiềm ẩn như chi phí, sự phức tạp trong triển khai, và các rủi ro về bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu.

Mục tiêu của cấp độ này là xây dựng một tư duy rõ ràng và chuẩn bị tinh thần cho sự chuyển đổi với AI. Doanh nghiệp cần thời gian để nghiên cứu, tìm hiểu và lên kế hoạch sử dụng AI sao cho phù hợp với mục tiêu chiến lược của mình.

Cấp độ 2: Ứng dụng AI vào các quy trình cơ bản

Sau khi đã hiểu rõ về AI và nắm bắt được tiềm năng của nó, doanh nghiệp bước vào giai đoạn ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề hàng ngày, tối ưu hóa quy trình cơ bản và cải thiện năng suất. Đây là cấp độ mà AI bắt đầu có tác động cụ thể đến hiệu suất kinh doanh.

Tự động hóa các quy trình thủ công: Doanh nghiệp có thể triển khai AI vào các hoạt động như quản lý khách hàng (CRM), tự động hóa chăm sóc khách hàng, hoặc quản lý kho hàng. Ví dụ, sử dụng chatbot để trả lời các câu hỏi thông thường của khách hàng 24/7.

Phân tích dữ liệu tự động: AI có thể giúp doanh nghiệp tự động thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp phát hiện xu hướng, cải thiện chiến lược marketing, và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Tối ưu hóa chi phí và nguồn lực: Doanh nghiệp bắt đầu thấy rõ hiệu quả của AI trong việc giảm chi phí vận hành, nâng cao hiệu quả làm việc và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

Tuy nhiên, ở cấp độ này, AI chủ yếu chỉ là công cụ hỗ trợ các quy trình cơ bản và tối ưu hóa tác vụ đơn giản. Để khai thác hết tiềm năng của AI, doanh nghiệp cần tiến lên một cấp độ cao hơn, đó là tích hợp AI vào các quy trình cốt lõi của tổ chức.

Cấp độ 3: Tích hợp AI vào quy trình hoạt động cốt lõi

Ở giai đoạn này, AI trở thành một phần không thể thiếu của doanh nghiệp. Nó không còn chỉ được sử dụng để hỗ trợ các công việc nhỏ lẻ mà bắt đầu được tích hợp sâu vào các quy trình kinh doanh cốt lõi và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Tích hợp AI vào hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning): AI được sử dụng để quản lý chuỗi cung ứng, tối ưu hóa vận hành sản xuất, quản lý tài chính, và dự đoán các yêu cầu hàng tồn kho. Việc này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa toàn bộ quy trình quản lý và hoạt động.

AI hỗ trợ ra quyết định chiến lược: AI bắt đầu phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để đưa ra những dự đoán về xu hướng thị trường, từ đó hỗ trợ ban lãnh đạo trong việc đưa ra quyết định chiến lược. Điều này bao gồm các quyết định liên quan đến sản phẩm mới, thị trường tiềm năng hoặc chiến lược đầu tư.

Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng: AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở cấp độ cao hơn thông qua việc phân tích hành vi tiêu dùng và dự đoán nhu cầu của khách hàng, giúp doanh nghiệp cải thiện sự hài lòng và tăng lòng trung thành.

Ở cấp độ này, AI bắt đầu thực sự thay đổi cách doanh nghiệp hoạt động và ra quyết định. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần tiếp tục tiến tới tùy chỉnh AI theo nhu cầu cụ thể để tối ưu hóa hơn nữa.

Cấp độ 4: Tùy chỉnh và đổi mới với AI

Đến giai đoạn này, doanh nghiệp không chỉ dừng lại ở việc tích hợp các công cụ AI sẵn có mà còn bắt đầu tùy chỉnh AI theo nhu cầu cụ thể của mình. Đây là lúc doanh nghiệp tạo ra các giải pháp AI độc quyền và đổi mới quy trình kinh doanh dựa trên sự học hỏi và phát triển liên tục của AI.

Tùy chỉnh mô hình AI: Thay vì chỉ sử dụng các thuật toán và mô hình có sẵn, doanh nghiệp có thể phát triển các mô hình AI riêng phù hợp với nhu cầu và mục tiêu cụ thể của mình. Điều này bao gồm việc tối ưu hóa các thuật toán học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) để xử lý các bài toán đặc thù.

Tăng cường sự cạnh tranh bằng đổi mới: AI không chỉ giúp doanh nghiệp cải tiến sản phẩm và dịch vụ hiện có, mà còn là công cụ để đổi mới hoàn toàn các quy trình, dịch vụ hoặc sản phẩm mới. Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tạo ra các sản phẩm thông minh hoặc các giải pháp cá nhân hóa, từ đó vượt qua đối thủ cạnh tranh.

Học hỏi và cải tiến liên tục: AI có khả năng tự học hỏi và cải thiện theo thời gian. Do đó, doanh nghiệp có thể sử dụng AI để liên tục tối ưu hóa quy trình và tăng hiệu quả hoạt động, dựa trên dữ liệu và kết quả đã tích lũy.

Đây là giai đoạn mà AI thực sự mang lại lợi thế cạnh tranh vượt trội cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, để hoàn toàn làm chủ AI và định hình tương lai, doanh nghiệp cần chuyển sang cấp độ cao nhất: dẫn dắt và định hình tương lai AI.

Cấp độ 5: Dẫn dắt và định hình tương lai AI

Ở cấp độ này, doanh nghiệp không chỉ ứng dụng và phát triển AI mà còn dẫn đầu xu hướng trong việc sử dụng AI để định hình thị trường và tạo ra những đột phá công nghệ. Đây là cấp độ cao nhất của việc làm chủ AI, nơi mà doanh nghiệp không còn là người theo sau mà trở thành người tiên phong trong lĩnh vực ứng dụng AI.

Phát triển các sản phẩm AI tiên phong: Doanh nghiệp sẽ không chỉ sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động hiện tại mà còn tạo ra các sản phẩm và dịch vụ AI đột phá. Điều này bao gồm việc phát triển các giải pháp AI mới, từ đó thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp hoặc thị trường.

Định hình xu hướng công nghệ: Doanh nghiệp ở cấp độ này có khả năng định hướng sự phát triển của AI trong ngành, đưa ra các xu hướng mới và áp dụng chúng trước đối thủ cạnh tranh. Điều này mang lại lợi thế lớn về mặt sáng tạo và chiến lược dài hạn.

Tạo ra ảnh hưởng toàn ngành: Doanh nghiệp không chỉ áp dụng AI vào nội bộ mà còn ảnh hưởng đến cách thức ngành công nghiệp hoạt động, từ đó xây dựng tầm ảnh hưởng và thậm chí dẫn dắt sự phát triển của AI trên toàn cầu.

Làm chủ AI không chỉ dừng lại ở việc ứng dụng đơn thuần mà đòi hỏi doanh nghiệp phải đi qua từng giai đoạn phát triển. Từ việc nhận biết và thấu hiểu AI, đến tích hợp, tùy chỉnh và cuối cùng là dẫn dắt xu hướng.

Đây là một hành trình dài và đòi hỏi sự đầu tư về nguồn lực, công nghệ, và cả tư duy đổi mới liên tục. Chỉ khi doanh nghiệp làm chủ hoàn toàn AI, họ mới có thể tận dụng triệt để tiềm năng mà công nghệ này mang lại, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội và định hình tương lai trong lĩnh vực của mình.

Nguồn Trường doanh nhân HBR